Így lesznek képesek a Teslák átlátni a ködön – VIDEÓ

2021. 04. 15.
  • Tesla
  • rossz látási viszonyok
  • köd
  • időjárás
  • radar
  • lidar
  • lézeres szenzor
  • képalkotás
  • mesterséges intelligencia
  • artificial intelligence
  • AI
  • kamera
  • érzékelő
  • dióda

Lézeres radarok helyett a mesterséges intelligencia a rendszer alapja.

A videó, ami ennek a cikknek az alapját szolgáltatja roppant érdekes, viszont legalább annyira tudományos és technikai jellegű. A műsorvezető, Dr. Know-it-all mindent elkövet, hogy minél közérthetőbben fogalmazza meg a rendszerének működését, és mindezt a laikusok számára is érhetővé tegye.

A kiindulási pontot a Stanford University kutatóinak cikke adja, amelynek címe: Háromdimenziós képalkotás konfokális diffúz tomográfia alapján szóró közegeken keresztül. Ha nem vagyunk atomfizikusok, akkor már ezt sem egyszerű feldolgozni, hát még a cikkben szereplő információkat, de a videó végére – amit megpróbálok a lehető legjobban összefoglalni – egészen jól képbe kerülhetünk azzal kapcsolatban, miről is szól ez a technológia.

A tanulmányban a Stanford kutatói azt állítják, hogy egy nagyon gyorsan pulzáló lézer és egy rendkívül érzékeny dióda segítségével a számítógépek képesek megalkotni egy olyan tárgy képét, amit például köd takar el a szemünk elől. A kép létrehozása során a dióda arra a néhány fotonra összpontosít, amelyek képesek áthatolni az akadályon és vissza is térnek. Természetesen a rendszer működése ennél lényegesen összetettebb és bonyolultabb, de ez a lényeg. A cikkből az is kiderül, hogy mindez ésszerű mennyiségű számítási idő alatt megvalósítható.

A Tesla esetében az jelenti a problémát, hogy a kaliforniai vállalat nem hajlandó LiDAR-t, vagyis lézeres szenzorokat használni, ugyanakkor ez a technológia ezek nélkül is működőképes, mégpedig a mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence – AI) segítségével. A Tesla megtaníthatja az AI számára, hogy az autóiba épített kamerák képét felhasználva alkossa meg a ködbe burkolózó távoli tárgyak képét. Ennek működési elve rendkívül hasonló ahhoz, ahogy egyes lézerfotonok képesek áthatolni az akadályon és visszatérni onnan. Ugyanez megvalósítható a kamerák révén, de ehhez megfelelő érzékelőkre van szükség, amelyek képesek felvenni a kamerákból visszatérő fotonokat. A videó készítője szerint a rendszer gyakorlatilag úgy működne, mint egy ál-lidar, amely lézerek helyett a kamerás látáson alapul.

mesterséges intelligencia által alkotott kép az autó környezetéről

Minden bizonnyal a Tesla a jövőben használni fogja ezt a technológiát, hogy elektromos autói képesek legyenek látni ködös időben vagy más, a látást nagyban rontó időjárási viszonyok esetén. Ugyanakkor nagyon úgy tűnik, hogy a cégnek ehhez lézerek helyett egy egyedi, a kamerák segítségével működő érzékelőre lesz szüksége, valamint olyan mesterséges intelligencia rendszerre, amely képes elemezni az adatokat és a visszatérő fotonok alapján megalkotni a képeket.

Andrej Karpathy, a Tesla mesterséges intelligenciáért felelős vezetője a Stanfordon végzett, így minden bizonnyal nem most találkozott először a 6 hónapos kutatás eredményét bemutató tanulmánnyal. Ráadásul egyes lapértesülések szerint akár már a Full Self-Driving (FSD) Beta rendszer soron következő 9.0 verziószámú frissítésében bemutatkozhat ez a technológia.  

 

Ha Te is szeretnél Teslát venni, akkor keresd kollégánkat, Král Ádámot (adam.kral@mahzrt.hu), aki készséggel áll rendelkezésedre telefonon (+36-20-666-8888) vagy e-mailben.